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南京百度公司2020年11月，中国共产党十九届五中全会上提出了“十四五”时期经济社会发展主要目标，即经济发展取得新成效，改革开放迈出新步伐，社会文明程度得到新提高，生态文明建设实现新进步，民生福祉达到新水平，国家治理效能得到新提升。同时，会上明确了“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”。
随着信息技术水平的飞速发展，各国之间科技竞争愈演愈烈，科技强国建设的重要性日益凸显。为进一步贯彻落实“十四五”规划建议中提出的科技创新发展理念，坚定实施创新驱动发展战略，推动科技创新取得新进展，2021年全国科技工作会议于1月5日在京召开。
科技部党组书记、部长王志刚在会上强调，面向中长期，要加强科技创新的系统性布局。更加注重原始创新，全面加强基础研究和应用基础研究。更加注重引领发展，以高水平科技供给支撑高质量发展、民生改善和国家安全。面向“十四五”，紧紧围绕构建新发展格局发挥科技创新的战略支撑作用。着力打好关键核心技术攻坚战，通过应用驱动倒逼基础研究，真正解决经济社会发展的重大科技问题。
不难看出，不管是“十四五”规划建议还是全国科技工作会议，科技创新一词都被摆在了驱动国家高质量发展的重要位置上。可以说，未来的五年，科技领域发展已成为核心一环。
而作为国家新基建与科技强国建设的重要组成部分，人工智能（以下简称为AI）技术给我国科技创新和经济发展注入了一针“智能强心剂”。事实上，我国AI发展速度已位居世界前列。据资料显示，过去十年，中国AI领域的专利申请量389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国的8.2倍。
AI技术与传统行业的深度融合，广泛应用于交通、医疗、教育和工业等多个领域，在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类生产与生活带来了巨大转变。
2020年7月3日，百度智能云工业互联网亮相2020中国机器视觉展
在这巨大转变背后，不仅有国家战略引导，还有一众科技企业对于AI技术的持续投入。他们积极响应国家政策，在世界AI竞争的白热化阶段，承担起了突破科技壁垒的艰巨任务。
作为AI领域龙头企业，百度始终致力于用科研成果回报社会，通过不惜成本、精力的研发投入，成功实现了核心技术突破，解决了“卡脖子”难题，用AI赋能百业，带动经济复苏与增长。
核心技术全面突破“卡脖子”难题终被解决
纵观我国AI领域发展，虽然目前已形成了较为完整的AI产业链，但在AI通用芯片、开源深度学习框架等底层核心技术方面仍待加强。尤其是在国际形势严峻复杂的环境下，我们要尽快突破关键核心技术。因此，发展AI新基建，必须紧抓AI底层核心能力的自主创新。
此前，百度自主研发的国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台——飞桨，一经亮相便获得业内好评。该技术让中国的AI开发者可以摆脱对于国外同类产品的依赖，从而避免了“AI操作系统”这一AI底层核心技术“卡脖子”的风险。
而今年，百度飞桨作为百度大脑6.0中支撑产业应用的重要组成部分，连同核心技术一起全面升级，成为各行各业赋能的新型AI基础设施。
核心技术方面，百度大脑6.0已经具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力。
如何让AI自己学习？就如同人类正常学习一般，要想灵活运用知识解答问题，最重要的是打好知识基础。而对于AI来说，知识图谱便是认知世界的基础。从简单的词汇再到语法，AI学习时也是先形成统一的语义表示，进而进行深度的语义理解。而百度融合多源异构大数据，构建了超大规模知识图谱，所包含的实体和事实的数量，远远超出人脑记忆的知识。截至目前有超过50亿实体和5500亿事实，每天的调用次数超过400亿次。
有了一定的知识储备与理解能力，下一步便是学习方法。和人类一样，科学的学习方法直接影响着AI的学习效率。为提升机器的语言理解水平，百度先是推出了持续学习语义理解框架文心（ERNIE），让AI在深度学习的基础上融入知识，具备人类一样的学习能力。紧接着又研发出了多模态预训练模型 ERNIE-ViL，让机器像人类一般结合语言、语音、视觉多模态信息进行思考与理解。这两项技术问世后，分别登顶全球权威数据集GLUE榜单与视觉常识推理任务（VCR）榜首，一举斩获了多重国际大奖，受到了业界高度认可，让世界看到了中国的AI实力。
此外，百度发布的超大规模开放域对话生成网络PLATO-2与RocketQA训练方法，使得机器能够就开放域话题进行流畅深入地聊天，让端到端问答成为可能，实现了语言与知识对话领域的重大突破。
产业应用方面，百度飞桨深度学习平台与百度昆仑AI芯片的软硬一体深度适配，让百度大脑更高效地支持AI工业化大生产，帮助产业智能化发展提速。
2020年，百度飞桨开源框架V2.0RC版本，实现了“动静统一、软硬融合”的全面更新。硬件上，适配或者正在适配的芯片/IP型号29种，拥有20家硬件生态伙伴，对国产硬件的支持超过TensorFlow和Py-Torch；软件上，动态图功能升级实现了动静态的结合，让用户更容易开发模型，进一步推动了人工智能技术加速普及。
振奋人心的是，权威科技媒体发布的2020年度全球深度学习框架排名榜单中显示百度飞桨已经成为了国内第一、世界第二的深度学习开源框架，促使国内开源的理想逐渐成为现实。
飞桨更新提升AI软实力，芯片升级增强AI硬技术。百度自主研发的通用AI处理器——百度昆仑AI芯片于2019年流片，2020年开始量产。该改款芯片具备高性能、低成本、高灵活性、自主可控的特点，可以支持所有的AI应用和场景，支撑AI应用突破，同时降低使用成本。值得一提的是，昆仑和飞桨融合，芯片+操作系统的组合，可以构建强大的软件生态护城河，进一步缓解“卡脖子”的难题。
百度对于AI研发核心技术的突破，是对2021年全国科技工作会议中提出的加快关键核心技术攻关和实施重大科技任务，加强“从0到1”基础研究要求的响应与落实。
AI新基建大放异彩百度助力行业数字化建设
要想城市发展速度快，基础设施建设就要配套完善。事实上，百度大脑仅是百度在新基建浪潮中，依托领先的人工智能技术打造的新型AI技术基础设施之一，除此之外，像是百度智能云的大数据中心、工业互联网等也在城市建设中发光发热。
疫情期间，云办公、云教育、云医疗、云游戏等服务需求激增，客观上带动了企业对网络速度、储存成本、计算能力及流畅清晰直播等高质量云服务的需求。得益于百度数据中心的有力支持，疫情期间百度智能云的高效云服务，保障了“空中课堂”“丝滑般”的零卡顿用户体验。作业帮、国家中小学网络云平台等企业也通过百度智能云实现了快速扩容。
事实上，在疫情防控常态化条件下，“云上生活”已逐渐成为人们的习惯，人们对于在互联网应用背后提供支持的大数据需求极大可能只增不减。有需求就有市场，根据预测，未来国内数据中心项目数量将会快速增加，尤其是一些绿色、大型或者超大型的数据中心会进一步增多。百度正在加速大数据中心网格的全国战略部署，以求打造智能经济时代强劲的算力底座设施。据了解，百度智能云计算数据中心，已在北京、保定、阳泉、顺德等十几个地区相继落户，实现了中国华北、华东、华南、西北等区域用户全面覆盖。
除了大数据中心外，百度AI技术的触角还伸向了工业制造领域，推出了“智能制造解决方案”。该方案底层拥有百度在工业云和IoT领域技术的强大支撑，中间层是工业视觉智能和工业数据智能两大AI中台。
工业视觉智能中台平台提供图像、视频的视觉模型快速、低成本、低门槛的生产能力，真正帮助工业生产和制造业企业通过AI应用实现降本增效，帮助企业做好视觉数据采集。工业数据智能中台平台提供描述类、诊断类、预测类、决策类模型生产能力，基于模型帮助企业做高效决策。在底层和中间层的支持下，百度智能云向外输出智能质检、能耗优化等AI应用，帮助企业降本增效。
此外，百度还与合作伙伴联合打造的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”。该设备可以代替人眼，进行复杂表面缺陷检测。测试结果显示，检测设备1秒内能对零部件6个面30多种缺陷进行准确的检测，仅单台检测设备就能达到10名工人的检测效率。这一设备的应用，在解放了人工的同时，将质检效率提升了数倍。
要知道，工业互联网作为工业重要基础设施，其发展将为企业内的自动化生产、企业和企业之间的网络化协同、企业与产品的服务化延伸等场景智能化提供支撑。而百度率先在工业制造行业应用AI技术产品，并提供成熟的工业互联解决方案，在工业质检领域打造了行业标杆，成为了传统行业拥抱互联网，科技创新推动产业转型升级的典范。
不只局限于工业制造领域，据了解，目前百度智能云智能制造解决方案已经覆盖钢铁、3C、水务、电力、汽车等14大行业，100多家客户和30个合作伙伴，触达50多类垂直场景，为全行业数字化转型贡献出了重要力量。
AI赋能社会民生智慧城市建设加速布局
科学技术发展的初心与目的始终都是便民为民，AI技术也不例外。百度AI技术与城市发展、管理、建设环节深入结合，致力于为居民打造和谐宜居之都，共筑智慧城市。
在城市管理方面，百度推出了智慧城市智慧大脑。该项目架构为“1个新基建，3个新能力，1个新模式”。通过这一架构，能让城市管理者、市民更好地思考、学习和总结经验，找到城市运行的规律。此外，百度智慧大脑中的AI中台、数据中台面向不同的场景提供了相应能力，有效带动了本地生态合作伙伴一起面向城市提供服务，进行创新，从而推动本地城市经济发展。正因为百度智慧城市智慧大脑对于公共安全、应急管理、智能交通等领域均有着显著优化效果，多个城市与机构已开始进行落地应用。
以北京海淀“城市大脑”为例，在海淀“城市大脑”人工智能计算中心的建设中，百度通过集中化管理算力和算法资源，为政府降低AI应用落地成本，缩短集成周期，提升AI应用质量。
在海淀区渣土车综合治理问题中，海淀“城市大脑”通过人工智能计算处理中心的技术支撑，实现了对渣土车包括源头管控、车辆轨迹研判、执法取证、自动处理环节在内的精准识别与高效处理。数据显示，在海淀“城市大脑”每天处理超过100万张过车数据的高强度工作中，识别准确率依然高达95%以上。全面提升了城市渣土车管理能力，有效解决了渣土环境污染问题，为市民营造了良好的生活环境。
海淀区城市大脑专班副主任、海淀区城指中心副主任巩振文表示：“百度算法在渣土车车型的识别模型方面表现突出，渣土车捕获率在各家算法中最高。百度通过与海淀区的合作，将自己的技术充分与实际场景结合，提升技术的同时，为全国市场推广打造了样板间。”
智慧城市管理系统宏观上提高了城市安全性，而自动驾驶技术的发展与落地则进一步保障了居民日常出行的交通安全。
Apollo自动驾驶车队
自动驾驶一词一经出现，便迅速成为了科技行业内炙手可热的研发技术领域。早在2013年，百度便开始布局自动驾驶，时至今日，百度Apollo已成为全球最大的自动驾驶开放平台。
统计显示，截至目前，Apollo测试车队规模已达500辆级别，获得专利数2900件，测试里程总计超过700万公里，获得测试牌照总计近200张，其中载人测试牌超过120张。同时，百度还将北京市自动驾驶测试管理联席小组发布的首批T4级别自动驾驶测试牌照收入囊中，成为了中国第一家、也是唯一获得此级别牌照的企业。而在各项测试、排名、报告中，百度Apollo多项成绩位列中国第一。
当然，自动驾驶技术发展水平标准不能仅着眼于国内，如何通过自身领先技术促进国内外双循环发展，让中国技术走向世界才是更高要求。资料显示，在2019年加州DMV自动驾驶脱离报告中，百度Apollo位列全球提交报告的60家公司中的第一名。而在2020年3月，全球知名调研机构NR，更是将Apollo列为全球自动驾驶领域四大“领先者”之一。
当今世界正经历百年未有之大变局，如何在时代发展浪潮中竖起科技强国之帆乘风破浪，是科技企业需共同肩负起的责任。唯有以人民幸福为初心，主动发挥社会价值，沉下心投入技术研发，积极找寻技术增长点，才能让百姓更安居立业，让中国更好地联通世界，把中国故事讲给更多人听。
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