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南京百度公司最近几个月，AI行业国际顶级盛会接连召开，与以往不同的是，在如今的AI领域的国际顶会中，像百度这样的中国AI企业开始摘得更多的AI学术奖项。
继先后登陆AAAI2021、QIP2021、IJCAI2020等国际顶级会议之后，百度AI技术又在计算机视觉三大顶会之一的CVPR2021国际计算机视觉和模式识别大会上再次登场。
值得注意的是，作为全球计算机视觉三大顶级会议之一，近年来CVPR大会论文录取率均不超过25%。此次CVPR2021大会上，百度入选优质论文22篇入选，覆盖图像语义分割、文本视频检索等多个研究方向。其中，在语义分割、高分辨率人体解析、AI CITY2021挑战赛等赛事和项目中，百度共获得十项冠军。
百度连夺十冠的背后，一方面体现出百度领先的AI技术实力，另一方面这也意味着百度AI技术国际影响力的进一步提升。作为国内AI领域代表企业，百度AI技术也在深刻影响AI行业的发展。
百度“夯实”AI领域的学术地基
其实，百度一开始就重视AI方向的学术研究，这也为后来百度AI技术的演化和发展，打下了坚实的技术基础。
经过多年对AI领域的深耕，百度形成自身的AI学术体系，今年CVPR2021大会上的连续获奖，背后其实也是百度学术基因的一种展现。
正所谓：“学术基础决定上层建筑”。百度AI学术上的一系列成果，是百度AI技术未来发展的底牌。据悉，此次获得CVPR大会AI CITY挑战赛的冠军技术，已经应用至百度智能交通和智慧城市系统中。
基于SoccerNet-v2挑战赛的冠军AI技术，也应用至智能创作平台，实现AI创作赋能内容生产；近日，国家知识产权局还发布了第二十二届“中国专利奖”，以百度CTO王海峰为第一发明人的发明专利《基于人工智能的人机交互方法和系统》获专利金奖。
CVPR竞赛夺冠以及百度AI专利获奖的背后，透露出两个颇为重要的信息。
一方面，比赛夺冠以及专利获奖让行业内的人更多地看到了百度在AI学术上的影响力和AI技术的竞争力。尤其是百度AI在NLP（自然语言处理）以及计算机视觉等领域领先的技术实力。
（数据来源：IDC）
来自第三方机构的报告数据似乎也证明了这一点。IDC发布的报告显示，百度智能云在NLP（自然语言处理）领域市场份额第一。这可能意味着在NLP（自然语言处理）以及AI视觉这两个重要的AI技术领域，百度已经建立起核心的优势。长远来看，百度AI或许也将对未来全球AI行业的发展和竞争格局产生更重要的影响。
另一方面，这些事件背后，百度的AI生态一直都有很好的底层基础。
视觉和语音，是实现人机交互的重要入口，是AI发展的底层基础，也是一个将用户锁定在信息生态系统中的机会，而且可以通过添加物联网设备扩展生态系统，市场前景广阔。
由此可见，一系列的获奖 、夺冠既是百度“夯实移动基础 决胜AI时代”战略的落地，也是百度在不断夯实国内AI技术、产业发展的学术地基。在这样的“地基”之上，未来国内AI技术和产业，也能够有更多创新发展的机会和可能性。
多技术融合创新：点到线，形成全栈AI技术的基本面
近年AI技术的发展，一个大的基调是AI技术越来越“接地气”了。技术开发者、创业公司也都逐渐认识到：AI技术的创新发展不是空中楼阁，需要实打实地落地到产业。
在AI场景落地上，行业不仅需要有技术基础，也更需要类似产品经理的角色：要懂运营，懂技术，懂场景，更加注重复合型的AI能力。就像百度AI云智一体，云是AI能力的输出平台，通过云计算把AI技术赋能产业与应用场景结合更紧密。
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计算机视觉、NLP技术等AI技术，形成AI技术矩阵，在百度智能云的平台上从点到线把AI技术的关键节点连接起来，形成了百度AI技术体系和AI能力体系的基本面。这样矩阵式的创新，才能促进更深入的AI商业化落地。
如今，很多独角兽也在不断拓宽边界，公司的落地场景上也势必要更加的多元化，这意味着技术的开发和应用需要更好的为前端的业务赋能提效。换言之，技术能支撑战略扩张才是好AI，能赋能战略落地的AI才是真正的硬核AI。这就要求AI大厂懂得AI技术上的融合创新，只有懂融合创新才能更懂得正确赋能产业。
比如，工业4.0中的数字化工业升级如何实现？关键就在于数字化技术与工业技术体系的融合。对于工业升级，也有不少技术的解决方案，但囿于兼容性问题，企业选择方案的成本其实很高，通常费时费力。
所以，AI落地的关键，其实就是多技术融合创新。
一个是AI技术之间的融合创新。另外就是AI技术与产业已有的技术之间的融合。
算法的有效性是AI能否顺利落地产业的关键，但AI算法不可能一落地就能完全满足产业对智能化的需求，仍然需要大量的数据训练。
也就是说，在应用的过程中，交互端能否正确采集数据也同样重要。这就需要NLP、计算机视觉等AI技术，与底层的AI大数据分析技术之间有足够的融合协同应用。
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百度给出的解决方案是，全栈AI技术作为融合创新的底层支持，把人工智能技术构建在百度智能云上，从而技术的融合度更高，产业端也可以“按需所取”。
比如，在电力领域，广东电网与百度智能云合作打造的智慧客服系统，通过自然语言处理以及计算机视觉技术，以意图识别、实体识别、多轮对话、语义理解等关键技术，帮助客服系统准确从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息，从而提供相应的内容服务。
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AI技术之间的融合之外，AI技术与产业深度融合创新，关键在于开放的技术生态。因为技术上的开放，才能够企业端灵活自主的选择AI技术的应用。
在工业领域，徐工挖掘机与百度智能云合作就是一个典型案例。基于“天算”大数据平台，为徐工挖机提供端到端、开源开放的AI技术与服务，通过智能化、数字化的赋能帮助徐工挖掘机实现制造业的数字化升级。
百度AI技术在研发理念上可能就考虑到，AI领域多技术融合创新发展趋势。这意味着百度更有融合创新的技术思维与实际经验，这也有助于技术导向的传统工业企业借助AI赋能。
互联网江湖认为，AI落地产业的过程，其实也是一个AI技术不断融合创新的过程。
当技术达到实现商业化的性能阈值时，技术与产品能够很好的融合到已有产业链中，新的产业要素和产业链结构正在形成，在特定场景中为用户带来特定价值。在这个过程中技术不断适应产业，不断融合创新。
今年3月份，百度推出云智一体AI开发全栈模式，进一步完善百度AI技术生态，背后可能也有AI融合创新的深层次考量。技术融合创新，深入落地产业之后，产业链形成新的分工协作系统，最终帮助各行各业实现AI生产力。
国际舞台大放异彩：中国AI话语权提升
今年3月份，斯坦福大学发布了一份《人工智能指数报告》，该报告显示，中国AI 论文的引用数量在去年成为全球第一。国内AI技术的国际影响力显著增强。
报告背后，反映出一个趋势：过去移动互联网中国企业依赖人口红利，如今的AI时代，人口红利消失，劳动力要素正在逐渐被AI要素所取代。
AI一方面可以加固移动互联网的技术厚度，让更多新模式在AI技术的赋能下实现存量增长。另一方面，AI技术是智能经济时代的引擎，为发展物联网，车联网等系统提供了场景扩容的可能性。
因此，作为国际公认的AI巨头，百度AI也承载着更多行业性意义。
结合最近百度在CVPR2021国际计算机视觉和模式识别大会上的出彩表现来看，百度AI技术的国际影响力得到进一步提升，并且百度的AI技术正在深刻影响行业发展。
一家全球领先AI企业对于中国AI行业来说意味着什么？
其一，这可能意味着未来AI技术的发展有了更清晰的发展路线。因为头部企业扎根行业更深，更能敏锐捕捉到技术演化的趋势。
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比如，语音、视觉生长于深度学习等底层AI根基之上，而百度对于深度学习框架有超前认识与投入。早在2013年初，百度就成立了世界第一个深度学习研究院IDL，这对整个AI领域的深度学习技术发展，有着重要的推动作用。
其次，意味着未来产业智能化的基础更坚实，国际上AI话语权更强。
其二，在过去中国公司做的大多是上层应用，创新也主要以模式创新为主，技术创新为辅。当前的AI时代，中国也会出现很多技术创新型企业，为AI行业提供技术基础设施。这也意味着中国AI企业将更多的参与和推动全球AI技术发展演化，越来越多的中国AI企业将迈向国际的舞台。
而百度作为AI时代的公共物品提供者，以及智能经济时代最底层的基础设施之一的企业，也将进一步推动全球AI技术的发展，提升中国AI在国际上的话语权。
目前，通过搭建起的飞桨和智能云为代表的AI平台，百度不断向各行业场景输出技术能力与解决方案，进一步推动产业智能化升级发展，在中国乃至全球AI领域持续领跑。值得一提的是，百度飞桨是国内开源最早、技术领先的产业级深度学习平台，是底层的AI操作系统。
AI基础设施完善之后，随着AI技术向各个行业的渗透，智能经济时代的AI生产力就有可能被进一步释放出来。
美国经济学家Robert Gordon在《美国增长的兴衰》一书当中提到，1942年到1945年美国的劳动生产率突然有了30%的提升。原因是几乎所有的高科技都迅速产业化，新技术的扩散以前所未有的速度发生，带来了劳动生产力的跃升。
从这个意义上来看，如果我们能够发展好AI技术，就有可能像美国在1940年那样，把这些最先进的科技要素向产业加速扩散，从而推动劳动生产率的快速提升。
写在最后
《奇点临近》的作者库兹韦尔曾经说过：人类的感知是线性的，但技术的发展是指数型的，技术进展日新月异，过去与今天不能同日而语。
对于国内企业而言，AI时代变革，是挑战也是机遇。如今，百度作为全球四大AI厂商之一，不断提升中国AI技术在国际AI行业中的影响力和话语权，这也为国内企业带来新的机遇。
因此，百度AI在世界竞赛舞台大放异彩，对于中国企业来说也不啻为一件幸事，虽然获奖的是百度，但最终因AI技术而受益的，还有更多中国企业。
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